南京大学黄义华:自动机器学习AutoML让AI设计AI。

江苏快三人工计划3码 2018-11-06 17:09:54 200

  以深度学习为代表的新一波人工智能正在汹涌澎湃。同时,在大数据和超级计算能力的支持下,产品不断被赋予权力。企业和社会,人工智能技术已经被广泛渗透到许多垂直应用中。作为最引人注目的AI技术,AutoML(自动机器学习,AutoML),自动机器学习,使用机器自动完成模型选择和参数调整,自动化模型设计并取代手动设计过程。节省了大量人力,提高了建模效率。换句话说,AI是用AI设计的,未来将有助于缓解目前AI开发人员的短缺。 AutoML是在没有人工智能的顶级编程人才的情况下产生的。通常,机器学习首先需要大量的训练数据,然后机器学习工程师/数据科学家分析数据和设计算法以形成训练模型;这需要很多专业知识。 。如果您使用AutoML,就像使用工具一样,您只需要将训练数据集传递给AutoML,然后该工具将自动生成参数和模型以形成训练模型,因此您甚至可以在机器学习方面拥有深入的专业知识。开发机器学习模型时,还需要缩短数据科学家用于创建模型的时间。未来有望看到更多商业AutoML套餐。、是一个集成了AutoML的更大的机器学习平台。 2018年8月31日,“OFweek(第二届)中国人工智能产业大会”重点论坛之一的智能机器人专题论坛在上海国际采购展览中心成功举办。

  本次专题论坛重点关注人工智能技术在机器人中的应用,以及多方分析和讨论智能机器人、市场发展趋势、技术难点的发展核心。在这个论坛上,南京大学黄义华教授(PASA大数据实验室)就《自动化机械工程AutoML研究进展》发表了主题演讲。南京大学黄益华教授(PASA大数据实验室)黄义华教授向我们简要介绍了PASA(并行算法系统应用)实验室:作为国内大学第一支从事大数据技术研究和教学的团队,自2009年以来,它已进入大数据领域。 ,在分布式大数据存储和查询、分布式文件系统、大数据并行计算模式与系统、Hadoop / Spark / Alluxio性能优化和功能增强、分布式并行化机器学习和数据挖掘算法、大数据机器学习系统、大语义分析规模文本、在大数据产业的应用中得到了广泛的研究,并已与业内众多公司进行了合作。算法模型、业务场景、计算能力、数据资源结合大数据处理技术堆栈,形成大数据智能分析应用,就像互联网一样,大数据将有20年的开发周期,会催生很多发展机会,从2008年的萌芽到现在,业界对大数据应用的需求日益普遍,并且已经达到了基本的分析和应用开发阶段。在大众化和成熟的未来阶段,大数据的趋势是显而易见的。其强大的计算能力已成为大数据时代人工智能技术和应用发展的推动力,将大数据和人工智能机器学习推向了新的发展浪潮。从Google推出的Google Cloud AutoML到AutoKeras、Auto-Sklearn、Auto-Weka,一个开源的AutoML系统,一系列工具和商业应用程序已经应用了AutoML的强大适用性和商业价值。欲了解更多精彩内容,请查看“OFweek(第二届)中国人工智能产业大会 - AI +机器人论坛”现场直播!