重心生物技术黄冠勇:从试验现场煽动AI +药物开

国外新闻 2018-11-07 14:11:05 125

  

   在人工智能医疗保健方面,我们脑海中闪现的更多信息可能与医学成像有关。事实上,在医疗行业,效率问题是一个重要的关键,医疗成像是该行业的重要组成部分。因此,在整个AI医学治疗中,图像发展相对成熟。然而,实际上,与成像相比,医疗行业中新药研发领域对AI的需求仅增加。在TechCrunch国际创新峰会杭州2018年主要论坛上,生物科学与技术发展副总裁黄冠勇致力于AI +药物研发,分享了AI +药物的研发。根据相关数据,2016年全球医药研发投资已达到1,454亿美元(不包括药品生产投入)。随着新药研发成本的不断上升,预计到2021年全球医药研发投入将达到1600亿美元。但是,由于中国医药研发行业起步较晚,初期缺乏技术能力发展,研发投入不足,还有改进的空间。 “许多新药不能从实验到临床试验,这意味着他们在早期阶段花费了大量的时间,精力和财力。因此,我们必须找到解决这种低效率情况的解决方案,AI。这是一个潜在的解决方案,“黄冠勇说。制药公司已经看到了改变药物开发行业命运的机会,因此许多制药公司和人工智能公司联合起来,在药物开发方面做了一些项目,如分析数据。 Re-Biotech就是这样一家人工智能公司,推出了类似于人类心脏的Novoheart产品。类似于人类心脏和药物开发的产品之间的关系是什么?黄冠勇解释了这个谜团:“传统上,测试新药如何反应在人类中用小鼠完成。但毕竟,心脏和人类心脏之间仍然存在许多差异,所以现在我们正在努力做一些更像人类心脏产品的事情,允许制药公司使用他们的药物,看看药物的效果如何。在医疗行业中,只有无限接近真实的人才能预见到更多的可能性。毕竟,人类是非常复杂的动物。而且,根据不同的需求,Re-Biology也可以提供相应的解决方案。就像你想研究一种药物如何在中国人的心脏中起反应,以及它如何对一些遗传疾病的心脏作出反应。重新心灵可以给你一个“中国心脏”或“带有遗传病的心脏”。黄冠勇强调:“我们不是生产这些生物组织,而是来自这些组织的超过、的多维数据。然后我们将这些数据提供给制药公司。然后我们可以帮助您通过机器学习处理数据。如何做这些数据和药物开发一起工作?“他给出了一个应用场景:”当药物测试结果最好时,医生可能会首先在Novoheart上测试药物并将其应用于患者。这更聪明。方法,我们先携带初步筛选。“ “我们一直强调安全使用药物,之前使用的动物模型试验药物,趋势是用人体模型进行药物检测。因此,技术可以给我们带来很多变化,一些不同的技术可以共同带来更好的结果“。黄冠勇说。